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本发明公开了一种使用动态权重融合的焦堆栈显著目标检测方法,首先构建焦堆栈显著目标检测网络;然后使用编码器网络依次对焦堆栈样本中的12张焦片进行编码,编码后12张焦片分别获得m个层级的特征;对m个层级,分别使用动态权重融合模块融合12张焦片特征;使用逐层特征融合模块融合相邻层特征;最后使用损失函数对焦堆栈显著目标检测网络进行优化;本发明所述的方法,可以提高焦堆栈显著目标检测的效果。通过使用动态权重融合,可以有效融合12张焦片的特征。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114078192 A
(43)申请公布日 2022.02.22
(21)申请号 202111265255.7 G06K 9/62 (2022.01)
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