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本发明涉及一种基于小样本特征融合的ADS‑B信号分类方法,属于目标识别技术领域,解决了现有小样本关系网络对ADS‑B信号分类不准确的问题。包括将ADS‑B信号I、Q两路同步头信号转换为多维两路特征向量,作为待识别目标的特征信息;从测试集中选取多类样本作为支持集,将待识别目标的特征信息和支持集传入小样本关系网络,得到与支持集中每类样本的相似概率,若最大相似概率大于阈值,则最大相似概率对应的样本类别为待识别目标的类别,否则更新支持集,直至最大相似概率大于阈值,得到待识别目标的类别;小样本关系网络包括
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114077853 A
(43)申请公布日 2022.02.22
(21)申请号 202111407173.1
(22)申请日 2021.11.24
(71)申请人 四川
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