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本发明公开了一种基于生成对抗网络数据增强的脑电情感识别方法，首先确定脑电样本长度、样本内切片长度和切片窗移，对脑电样本进行切片，并进行分解到四个不同频段；接下来计算各个通道频段上的脑电信号特征，将计算的所有特征进行拼接为一维特征向量输入到生成对抗网络中进行训练，训练完成后该网络生成大量高质量的脑电样本，再将生成的脑电特征向量和原始脑电特征向量按照脑电信号采集时电极放置的位置信息进行重新排列，并按照频带进行拼接，构建出一个三维脑电特征图，再送入连续卷积神经网络中进行训练，最终使用softmax分类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114091529 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111338753.X
(22)申请日 2021.11.12
(71)申请人 江苏科技大学
地址
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