基于数据融合的门控图神经网络的配电网状态估计方法.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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基于数据融合的门控图神经网络的配电网状态估计方法.pdf

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本发明公开了一种基于数据融合的门控图神经网络的配电网状态估计方法。该方法首先基于MLP和ARIMA模型进行伪量测和量测变换，提出了一种针对PMU/SCADA混合量测的融合方法；然后提出了一种基于GGNN网络结构的配电网快速状态估计方法，该方法从时空两个维度提取配电网状态信息，以历史数据构造融合数据集作为输入，节点电压相量作为输出，利用图网络结构提取电网拓扑结构信息，利用门控单元捕捉时序信息的变动趋势，以深层架构拟合量测量到状态量的映射关系，基于训练得到的GGNN网络可以高效地进行配电网状态估计。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114091816 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111202636.0 (22)申请日 2021.10.15 (71)申请人浙江