数据集构建、恶意软件识别、识别模型构建方法及装置.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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数据集构建、恶意软件识别、识别模型构建方法及装置.pdf

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本发明提供一种数据集构建、恶意软件识别、识别模型构建方法及装置，基于新样本以及种子集中的样本，采用异常检测算法若确定新的样本为异常样本，则将新样本添加至所述种子集中，直至种子集中的样本数量满足预设条件。本发明基于异常检测算法确定异常样本，使异常样本与种子集中的样本具有较高的异常度，剔除与种子集异常度较低的新样本，减少了种子集中的冗余数据，缩小了种子集的规模，进而节约了数据存储空间。同时具有较小规模的种子集应用于恶意软件识别时，还可以缩短恶意软件识别模型的训练时间，而且剔除冗余数据之后的种子集各样

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114091019 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202011412019.9 (22)申请日 2020.12.03 (71)申请人奇安信科技集团股份有限公司