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本发明公开了一种自动标注方法、装置及存储介质,可以根据预设轮廓分析模型对未标注图像数据中的第一目标对象进行定位,确定每个第一目标对象对应的空标签,并根据空标签的位置信息快速地确定未标注图像数据中的目标图像,并且通过特征点匹配,可以对与单品图对应的目标对象进行自动标注。本发明的预设轮廓分析模型为基于深度学习训练的识别模型,该识别模型能很好的对第一目标对象进行定位;基于单品图与目标对象之间的特征点匹配,实现自动标注,从而获取标注数据,可以用于在商铺商品的无监督辅助人工标注方面,能够在大力节省人工成本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114092689 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111258064.8 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 20
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