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本发明提供了一种电动车续航里程预测方法,通过获取预存在大数据平台的车辆历史数据;对车辆历史数据进行合并和分割处理,得到至少两类续航里程影响数据;对续航里程影响数据进行预处理,并利用预处理后的续航里程影响数据对预设的机器学习模型进行训练,得到续航里程预测模型;在车端应用所述续航里程预测模型,根据车端的当前续航里程影响数据,进行续航里程预测;本发明采用大数据平台预存了海量数据来进行机器学习,得到续航里程预测模型,并在车端通过该续航里程预测模型进行预测,综合考虑驾驶习惯、车辆工况、外部环境等多方面对车
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114091735 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111265560.6 G06F 16/2458 (2019.01)
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