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本发明公开了故障电弧检测模型构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标回路中待检测电流;对所述待检测电流进行两层小波提取,获得小波变换后的数据;对所述小波变换后的数据进行编码,获得用于故障电弧检测的特征标识;通过神经网络对所述特征标识进行训练,并根据训练样本的数据类型对模型的参数进行优化,获得故障电弧检测模型。本发明采用一种基于颜色编码的特征提取和深度学习的故障诊断方式,有效解决故障电弧由于燃弧程度不同、电流畸变程度不同导致的错检和漏检问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114077819 A
(43)申请公布日 2022.02.22
(21)申请号 202111404286.6 G06N 3/04 (2006.01)
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