利用少量数据和对抗攻击的探测黑盒神经网络类型方法.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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利用少量数据和对抗攻击的探测黑盒神经网络类型方法.pdf

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本发明公开了一种利用少量数据和对抗攻击的探测黑盒神经网络类型方法，其实现步骤为：生成训练集，构建替代网络，任意选取一个未训练过的替代网络，训练所选取的替代网络，扩充当前数据集，直到更新后的替代网络满足训练终止条件，利用训练好的替代网络生成的攻击样本集攻击待探测的黑盒神经网络，再次扩充当前训练集，直到所有替代网络均生成攻击样本集后判定待探测黑盒神经网络的类型。本发明能够使用少量数据探测云服务平台的只拥有访问权限的黑盒神经网络模型的类型，具有使用数据少，消耗资源少的优点。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114077871 A (43)申请公布日 2022.02.22 (21)申请号 202111424226.0 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人西安电子科技大学地址