交易欺诈风险人工智能建模的模型多相自适应校正方法.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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交易欺诈风险人工智能建模的模型多相自适应校正方法.pdf

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交易欺诈风险人工智能建模的模型多相自适应校正方法，包括如下，步骤A：得到原始交易欺诈评估分数；步骤B：对原始特征值取值及选取进行校正；步骤C：对风险评估模型中间输出变量进行校正；步骤D：对原始交易欺诈评估分数进行校正。本发明经多相自适应校正，根据模型使用是的变量来对行为指模和风险指模的特征做相应的调整，来部分消除这些漂移对模型表现的负面作用，能对训练好的反欺诈模型进行参数校正，提高了模型的表现和适应性，减缓了模型对于时间的正常衰变。减缓人工智能模型正常衰变，进而为人工智能模型达到更好数据识别判定

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114092232 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111422097.1 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人上海开明智盾智能科技有限公司