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本公开提供了一种基于机器学习的岩石破坏形态预测方法及系统,包括:获取待岩石试样的相关数据;依据获取的相关数据和预设的岩石破坏形态预测模型,得到岩石试样变形破坏数据矩阵;其中,所述岩石破坏形态预测模型通过BP神经网络训练得到;根据岩石试样变形破坏数据矩阵,绘制岩石试样变形破坏图像,实现待预测岩石试样破坏形态的预测;本公开采用了机器学习中的BP神经网络模型,通过特定的预测参数进行预测,简化了参数选取,提高了预测效率;同时,预测结果以岩石试样变形破坏图像直接体现,实现了在高效率预测基础上,直接形象的体
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114092767 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111422430.9 G06Q 50/08 (2012.01)
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