一种基于对比学习的网络服务QoS预测方法.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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一种基于对比学习的网络服务QoS预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于对比学习的网络服务QoS预测方法。目前主流预测方法为协同过滤法，主要分为非时间感知方法和时间感知方法，然而当数据稀疏时，这些方法无法推断出最适当的QoS表示以此预测值。本发明采用多任务策略，通过主要的预测任务对QoS序列进行编码，额外对比学习任务对序列进行增强与编码，来联合优化损失函数进而优化编码器，推断出用户最适当的QoS表示，最终实现预测。通过本发明的预测方法，可以在数据稀疏时更好地预测QoS值，从而更好地为用户提供个性化服务。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114143215 A (43)申请公布日 2022.03.04 (21)申请号 202111451282.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20