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本发明涉及一种基于深度矢量场回归的三维细胞图像实例分割方法,与现有技术相比解决了三维细胞图像分割中细胞紧密粘连、难以分离的缺陷。本发明包括以下步骤:三维细胞图像原始数据和标签数据的获取和预处理;实例分割深度回归神经网络的构建;实例分割深度回归神经网络的训练;三维细胞距离图的获得;三维细胞实例分割结果的获得。本发明通过将分割任务转换成为回归任务,利用回归任务去学习前景像素到背景像素的欧式距离,利用前景像素到其最近背景像素的方向矢量去更好地学习前景和背景信息,同时也包含了细胞的方向信息、利用colo
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114155249 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111461795.2
(22)申请日 2021.12.02
(66)本国优先权数据
2021113
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