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一种基于协同注意力机制的多时相遥感图像云区重建方法,涉及遥感图像处理技术领域,针对现有技术中图像修复法大多是基于背景信息进行像素预测生成,无法准确地还原地貌特征和地物信息的问题,本申请设计了一个具有门控卷积的协同注意层,能够提取和融合关键特征。门控卷积考虑了云和干净像素之间的差异。从而可以使得生成的无云图像分辨率更高,更加接近GroundTruth图像。此外,通过U型结构中的跳转连接和L1损失函数对模型进行优化,一方面跳转结构通过共享低级信息减少了模型的运算量,提升了模型训练的速度,另一方面由
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114140357 A
(43)申请公布日 2022.03.04
(21)申请号 202111462313.5 G06V 10/82 (2022.01)
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