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本发明实施例公开了一种电力设备隐患检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取标注有隐患点轮廓的电力设备图像集;采用迁移学习技术对优化的MaskR‑CNN模型进行模型参数初始化;利用梯度下降算法在所述电力设备图像集中对所述优化的MaskR‑CNN模型进行模型训练,得到训练完成的设备隐患检测模型;将待测电力设备图像输入所述设备隐患检测模型,并根据所述设备隐患检测模型输出的隐患预测图像,确定电力设备隐患点信息。本发明实施例的技术方案,通过使用基于优化的MaskR‑CNN模型,在电力设备上获
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114140612 A
(43)申请公布日 2022.03.04
(21)申请号 202111473421.2 G06V 10/44 (2022.01)
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