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本公开的实施方式提供了一种特征处理方法、装置、计算设备及介质,属于机器学习技术领域。本公开通过获取第一离线模型和用于训练第一离线模型的至少一个第一离线特征,从而在获取到对应于至少一个第一在线特征的在线样本数据后,基于至少一个第一离线特征来确定是否允许第一在线特征进入模型的训练过程,进而在至少一个第一离线特征中存在第一在线特征的情况下,将第一在线特征确定为用于训练第一离线模型的在线训练特征。通过上述过程,使得无需对在线样本数据进行累积即可实现特征准入,从而能够保证模型训练的实时性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114139727 A
(43)申请公布日 2022.03.04
(21)申请号 202111473771.9
(22)申请日 2021.11.30
(71)申请人 杭州
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