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本申请公开了一种膜性肾病的病理图像分类方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取肾活检肾小球病理图像;将所述肾活检肾小球病理图像输入预训练的MTLSC‑Net神经网络模型的分割模块,得到肾小球基底膜及其周围免疫复合物的分割掩码图像;将所述分割掩码图像输入所述MTLSC‑Net神经网络模型的分类模块,得到膜性肾病病理图像的分类结果。根据本申请实施例提供的病理图像分类方法,基于多任务深度学习神经网络模型,分割得到与膜性肾病病理图像分类相关的特征,并对膜性肾病病理图像进行快速准确分类,辅助病理医师
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114141339 B
(45)授权公告日 2022.08.05
(21)申请号 202210103536.0 G06N 3/04 (2006.01)
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