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本发明公开了一种基于深度学习检测恶意访问的方法,该方法通过深度学习算法来判断访问是否含有恶意信息;具体包括:建立数据分析维度;收集样本数据并进行清洗,根据访问信息把样本进行分类;构建深度学习的训练集和测试集,并把训练集参数和测试集参数归一化处理;利用改进型的卷积神经网络算法,把归一化后的数据集使用构建神经网络输入层、卷积层进行特征学习,并使用BN层加速网络收敛,最后经过全连接获得数据模型。本发明提供的方法防御方式不再局限于固有规则的设定,防御机制能不断自我修正和进化;识别模型的不确定性和代码不可
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114154156 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111491371.0
(22)申请日 2021.12.08
(71)申请人 长讯通信服务有限公司
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