一种基于深度学习检测恶意访问的方法.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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一种基于深度学习检测恶意访问的方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习检测恶意访问的方法，该方法通过深度学习算法来判断访问是否含有恶意信息；具体包括：建立数据分析维度；收集样本数据并进行清洗，根据访问信息把样本进行分类；构建深度学习的训练集和测试集，并把训练集参数和测试集参数归一化处理；利用改进型的卷积神经网络算法，把归一化后的数据集使用构建神经网络输入层、卷积层进行特征学习，并使用BN层加速网络收敛，最后经过全连接获得数据模型。本发明提供的方法防御方式不再局限于固有规则的设定，防御机制能不断自我修正和进化；识别模型的不确定性和代码不可

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114154156 A (43)申请公布日 2022.03.08 (21)申请号 202111491371.0 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人长讯通信服务有限公司