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本发明提供了一种异常数据检测方法及系统,包括:获取待分类的文本数据;将所述待分类的文本数据输入到预先构建的分类模型中,得到所述待分类文本数据对应的文本数据类型;其中,所述分类模型是基于将文本数据进行预处理的n‑grams模型结合预先训练好的深度神经网络模型构建的;所述深度神经网络是以文本数据和n‑grams模型对所述文本数据进行预处理后的数据作为输入,以所述文本数据对应的类型为输出进行训练得到的。本发明采用文本分类技术和异常数据检测方法对信息进行快速提取和分类,提高了检测异常数据的准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114153977 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111528344.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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