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本公开提供一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法：获取待处理文本；将所述待处理文本输入预先训练好的文本分类模型中，获取所述待处理文本在多个类别上的预测概率值；选取所述预测概率值中的最大预测概率值，将所述最大预测概率值对应的类别确定为所述待处理文本的类别；其中，所述文本分类模型是根据三元组样本数据进行训练得到的，所述文本分类模型的损失函数值是根据交叉熵损失值以及相对损失值确定的。本公开提供的文本分类方法能够提高NLP系统的鲁棒性，提高语音意图的准确性，提升用户的体验。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114153975 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111494286.X G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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