基于卷积神经网络预测共熔点的干燥温度控制方法及系统.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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基于卷积神经网络预测共熔点的干燥温度控制方法及系统.pdf

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本发明涉及物料冻干技术领域，具体公开了一种基于卷积神经网络预测共熔点的干燥温度控制方法，所述方法包括获取以物料温度为索引的参考图像，生成参考图像库，基于物料温度与其共熔点的温度差对所述参考图像库进行排序；根据排序后的参考图像库训练深度卷积神经网络模型；实时采集图像数据，将所述图像数据输入训练好的深度卷积神经网络模型，得到预测温度差；根据所述预测温度差生成控制信号。本发明通过获取物料图像，基于物料图像对温度进行自动控制，可以更好的实现真空冷冻干燥的目的。人力成本低，便于推广使用。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114139456 A (43)申请公布日 2022.03.04 (21)申请号 202111471068.4 (22)申请日 2021.12.03 (71)申请人爱巢生物科技（常州）有限公司