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自然图像抠图是一个重要的计算机视觉问题。基于深度学习的抠图算法在精度和效率上都取得了很大的提升。然而,这些方法还是面临着两个难点:1、在前景目标和背景颜色相近的情况下,准确地提取前景目标且保持丰富细节信息。2、在复杂的背景下,精确地分离出前景目标的精细化结构。在本发明中,我们设计了一个基于注意力迁移网络的抠图算法来克服上述难点。具体如下,我们首先设计了一个特征注意力模块,它可以有效地激活前景目标相关的特征同时抑制其他特征,从而将前景目标从颜色相近的背景中提取出来。然后,我们设计了一个尺度迁移模块
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114155368 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202010822247.7
(22)申请日 2020.08.17
(71)申请人 田英杰
地址 10
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