化合物性质预测模型训练方法、装置、设备以及存储介质.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.83万字
约 17页
2023-04-27 发布于北京
举报
版权申诉

化合物性质预测模型训练方法、装置、设备以及存储介质.pdf

1、本文档共17页，其中可免费阅读16页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本公开提供了一种化合物性质预测模型训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取无标注化合物数据集；利用无标注化合物数据集对图神经网络进行预训练，得到预训练后的图神经网络；获取多个有标注化合物数据集，其中，一个有标注化合物数据集标注化合物的一种性质；利用多个有标注化合物数据集多预训练后的图神经网络进行多任务训练，得到化合物性质预测模型，其中，化合物性质预测模型用于预测化合物的多种性质。该实施方式提出了一种多阶段化合物预

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114141317 A (43)申请公布日 2022.03.04 (21)申请号 202111482319.9 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人北京