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一种基于深度学习的对话质量评估方法,其特征在于:首先,构建对话语料,该语料包括用户对话D,多个候选回复R;然后,用对话语料训练对话质量评估深度学习模型M,所述深度学习模型从回复的通顺度、回复与用户对话D的语义相关性、回复对用户对话D的正向情感引导性和回复与用户对话D的上下文逻辑一致性四个方面对候选回复质量进行评估;最后,通过将通顺度结果PA、相关性结果PB、正向情感引导性结果PC、上下文逻辑一致性结果PD进行线性融合,选取得分最高的候选回复作为用户对话D的最终回复。本发明能够有效评估对话系统给出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114154517 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111442436.2
(22)申请日 2021.11.30
(71)申请人 华中
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