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本发明为一种用于客户流失预测的数据挖掘方法,涉及数据监控技术领域,包括数据获取步骤,特征变量选择步骤,样本选取步骤,数据预处理步骤,构建训练集和和测试集步骤和执行训练步骤,数据获取步骤包括,建立数据库,对接银行数据系统;特征变量选择包括,选取满足预测算法的特征变量;样本选取步骤包括,根据原始算法,以所收集的数据,对客户流失量进行数据准备;数据预处理步骤包括,整合基础数据,清理无关数据和空值;构建训练集和测试集步骤包括,抽取样本,将所抽取的样本分为训练集和测试集;执行训练步骤包括,按照模型参数的重
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114154672 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111163139.4 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 20
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