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本发明公开了一种基于深度学习的糖尿病饮食方案自适应生成系统,包括:收集与存储模块,配置为收集和制作患者总热量动态变化的数据,根据基础代谢量、职业性消耗量、运动消耗量、饮食补充量、以及腰臀比和空腹血糖均值的差值,构建生成热量补充计划的个性化数据集;计算模块,将个性化数据集导入改进型的线性回归模型并进行数据训练,得出数据集中各数据相应的最优权重;评估与反馈模块,根据计算模块的最优权重以及偏差值,通过设立双梯度目标,自动推算出饮食热量补充值,生成个性化的饮食方案并适时反馈优化。本发明构建出患者总热量变
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114155939 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111522834.5
(22)申请日 2021.12.14
(71)申请人 广州医维度科技有限公司
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