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本发明公开一种胃部部位识别模型训练方法，包括：标注样本图像的目标区域的轮廓及部位标签，得到训练样本集；通过ResNest主干网络，提取该训练样本集的高维特征；将该高维特征、该目标区域的轮廓及该部位标签输入CascadeMaskRCNN网络；生成每个已标注的样本图像的预测框体；根据每个该proposal及其对应的该目标区域的轮廓，得到IOU；对于各个级联检测器采用不同的预设IOU阈值范围来将各个该已标注的样本图像划分为正样本图像或负样本图像；前一该级联检测器的输出作为后一该级联检测器的输入，直
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114140668 A
(43)申请公布日 2022.03.04
(21)申请号 202111498820.4 G06T 7/181 (2017.01)
(22)申请日 2
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