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本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，为了提高多意图识别的准确度，提供了一种融合了主题信息的多意图识别方法，包括：1、获取用户的输入文本并对其进行规范化处理得到处理文本；2、获取处理文本中基于句子的主题信息和基于词的主题信息；3、将处理文本与所述基于句子的主题信息进行融合；4、将步骤3中融合后的文本及基于词的主题信息分别转化为向量表示；5、构建意图识别模型并训练；6、将步骤4中转化得到的向量表示输入意图识别模型，得到意图分类结果。一种融合了主题信息的多意图识别系统，包括：文本获取单元、主题获
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114154492 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111465255.1 G06F 16/35 (2019.01)
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