一种基于深度学习的等几何热传导仿真方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.42万字
约 12页
2023-04-27 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于深度学习的等几何热传导仿真方法.pdf

1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于深度学习的等几何热传导仿真方法，包括如下步骤：步骤(1)数据集的制作；步骤(2)提出自定义损失函数并用于训练；步骤(3)训练引入ISSA模块增强的UNet3+网络；步骤(4)最优网络模型预测及结果分析。采用上述技术方案，可以在拓扑一致的复杂模型上进行热仿真分析预测并快速得到光滑连续的仿真解，在保证精度的前提下大幅度降低了仿真时间，适用于CAD模型形状不断变化的实时热仿真分析的场景。与近年来研究比较多的PINNs相比，本发明中的网络模型在一个拓扑相同的新CAD模型上进行热仿真分

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114139454 A (43)申请公布日 2022.03.04 (21)申请号 202111465718.4 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人杭州电子科技大学地址