一种基于强化学习的边缘计算任务卸载方法.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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一种基于强化学习的边缘计算任务卸载方法.pdf

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本发明公开了一种基于强化学习的边缘计算任务卸载方法，包括以下步骤：S1.建立边缘计算系统模型；S2.普通用户节点产生任务上报至SDN总控制器节点，根据用户任务情况，选择本地计算或卸载计算，在需要进行卸载计算时，通过强化学习方法训练后的SDN总控制器节点根据实时网络状态，频谱资源和计算资源，获得基于边缘节点网络状态的最优卸载策略并反馈至普通用户节点；S3.普通用户节点根据最优卸载策略将任务卸载给服务节点，服务节点执行分配到的计算任务，并将计算结果反馈至普通用户节点。本发明能够有效缓解计算资源紧张的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114138373 A (43)申请公布日 2022.03.04 (21)申请号 202111483883.2 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人吉林大学地址 13