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本发明涉及一种基于3D卷积网络多特征融合的疲劳检测方法及系统。该方法包括利用动作识别数据集对X3D卷积神经网络进行预训练，确定动作分类模型；利用动作分类模型中的网络权值对所述X3D卷积神经网络进行初始化，并利用驾驶员视频数据对所述初始化后的X3D卷积神经网络进行训练，确定初始的疲劳检测模型；对驾驶员视频数据进行预处理；在所述初始的疲劳检测模型中添加注意力层，构建疲劳检测分类网络；利用预处理后的图像对所述疲劳检测分类网络进行训练与验证，确定疲劳检测模型；利用疲劳检测模型对待检测视频进行疲劳检测分类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114155512 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111483754.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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