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本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的一种燃气轮机电动执行器故障诊断方法。包括步骤1：对采集到的流量信号样本进行标准化预处理；步骤2：对步骤1中的数据集合进行工况辨识和初步聚类，再对高斯概率密度的函数模型进行训练；步骤3：构建自我学习网络模型，对自我学习网络模型进行训练，提取流量信号样本的数据特征并保存自我学习网络模型的网络权重；步骤4：构建电动执行器的状态分类与识别网络模型，载入网络权重参数；步骤5：对电动执行器的GMM‑1DCNN的网络权重进行微调。本发明在诊断精度与诊断效率方面有较强优
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114154254 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111001163.8
(22)申请日 2021.08.30
(71)申请人 华北电力大学
地址
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