基于双流卷积神经网络的深度视频帧率上转换检测装置.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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基于双流卷积神经网络的深度视频帧率上转换检测装置.pdf

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本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的深度视频帧率上转换检测装置，包括：残差特征提取模块，用于抑制时序上连续的两帧中的相同内容，加强对运动区域的关注，获得稳定的RGB和噪声残差特征；时空特征提取模块，用于接收多域残差，经过点卷积、批标准化层、激活函数和深度可分离卷积获取时空特征；高级特征提取模块，用于将获取的时空特征分别经过点卷积和深度可分离卷积，将获得的特征图在通道上拼接获得高级特征；特征聚合模块，用于将获得的残差特征、时空特征、高级特征进行连接，然后进行双线性池化，输入到全连接层，以实现对样

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114155469 A (43)申请公布日 2022.03.08 (21)申请号 202111485989.6 G06K 9/62 (2022.01)