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本发明公开了一种RNN并行模型及其在多核CPU上的实现方法及系统,针对多层RNN结构进行层内和层间并行优化,将原输入序列分成许多最小子序列,并将切分后的多层子RNN作用于每个最小子序列;采用层间并行方法分析作用于每个最小子序列的多层子RNN中数据的依赖关系,将不同层及不同时间步的循环单元并行化;采用核组内的模型并行将多层次的RNN并行模型映射在多核CPU的第一层次;采用核组间的数据并行将多层次的RNN并行模型映射在多核CPU的第二层次,充分利用了多核CPU架构特点,实现多层次的RNN并行模型在多
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114154616 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111204314.X
(22)申请日 2021.10.15
(71)申请人 西安交通大学
地址
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