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本发明提供一种面向用户多数据场景的频繁字符串的挖掘方法,包括:1)、对用户进行划分:将用户根据截断比划分为两个部分,一部分用于自适应前缀树的构建,另一部分用于加强结点支持值的一致性;2)、初始化根节点,自顶向下构建自适应前缀树,应用轮子机制扰动数据并估计值不为‘’的结点对应前缀的频数;3)、将所有的值为‘’的叶结点所对应的字符串加入备选集;4)、将第二部分未参与前缀树构建的用户数据应用轮子机制,得到备选集中每一个字符串的频数估计;5)、通过计算得出更为准确的备选集字符串的频数估计,根据频数估
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114153319 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111488643.1
(22)申请日 2021.12.07
(71)申请人 中国海洋大学
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