一种基于深度学习的轻量型加密劫持攻击检测系统.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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一种基于深度学习的轻量型加密劫持攻击检测系统.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的轻量型加密劫持攻击检测系统，涉及计算机网络安全领域。包括模型训练和部署检测两部分。本发明针对现有检测系统的不足，使用深度学习技术对转为图像的挖矿程序进行分类检测。本发明使用恶意代码矢量化技术，将挖矿程序的语义特征加入图片中，实现更高的分类精度。同时保证良好的异构性，可同时对主流的两种语言(JavaScript、WebAssembly)编写的挖矿程序进行检测。本发明可以部署到校园或企业网关，对每日流量进行监控检测。并将检出的挂载恶意挖矿脚本的域名加入到黑名单数据库中。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114157481 A (43)申请公布日 2022.03.08 (21)申请号 202111457492.3 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人上海交通大学地址