一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法.pdf

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本发明公开了一种基于频域和图像域退化感知的深度学习稀疏角度CT重建方法，属于图像处理技术领域，首先构建频域模型，设计频域注意力模块，显示地学习不同退化级别的稀疏角度CT在频域的不同特征，输出加权频率特征，然后送入频域重建模块生成频域重建图像；其次构建图像域模型，设计图像域注意力模块，利用频域重建图像学习不同退化级别的稀疏角度CT在图像域的边缘像素重建特征，输出图像域注意力预测图像，最后送入图像域重建模块输出最终的重建结果。通过结合含有多个退化级别的CT数据集和有监督训练，此方法可以克服现有面向单

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114140442 A (43)申请公布日 2022.03.04 (21)申请号 202111472842.3 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人北京邮电大学地址