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本发明涉及智能决策技术,揭露一种基于光学字符识别的附件分类方法,包括:获取待分类图片集经过光学字符识别产生的文本附件集合,提取所述文本附件的真实类别及训练关键词集与训练标签比值;利用训练关键词集及训练标签比值配置原始附件分类器,利用原始附件分类器对所述文本附件预测,得到预测的附件类别及分值;将预测的附件类别与真实类别进行比较得到预测正确率;根据预测正确率训练原始附件分类器,直至预测正确率大于训练阈值,得到标准附件分类器;利用标准附件分类器对待分类附件进行分类。本发明还提出一种基于光学字符识别的附
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114153972 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111437898.5 G06V 10/764 (2022.01)
(22)申请日
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