一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法.pdfVIP

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2023-04-27 发布于北京
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一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法.pdf

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本发明提供了一种基于迁移学习的城市轨道交通短时客流预测方法。该方法包括：基于城市轨道交通的各个车站的历史报表数据建立各个车站的客流特征评价指标体系；基于各个车站的客流特征评价指标体系采用聚类算法对所有车站进行聚类；对各个类别的聚类中心车站的全年进出站客流量进行时间序列分析，计算出聚类中心车站的客流指标，得到各个聚类中心车站的最优客流预测模型；将各个聚类中心车站的最优客流预测模型代入同类别的其余车站，通过迁移学习方法对最优客流预测模型进行调整，得到最优客流预测模型。本发明通过构建地铁客流特征评价指

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114154695 A (43)申请公布日 2022.03.08 (21)申请号 202111399617.1 (22)申请日 2021.11.19 (71)申请人北京