一种基于浅深皮层双路径构架的卷积神经网络模型压缩优化方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约7.51千字
约 8页
2023-04-27 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于浅深皮层双路径构架的卷积神经网络模型压缩优化方法.pdf

1、本文档共8页，其中可免费阅读7页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及计算机技术领域，深度学习，网络压缩技术领域，具体来说是一种基于浅深皮层双路径构架的卷积神经网络模型压缩优化方法，将某个卷积神经网络中每个阶段的卷积块构建成双路径结构，卷积神经网络中包括深路径和浅路径，深路径中由若干个卷积块堆叠而成，浅路径中只包含一层维度映射；将输入特征图通过特征分离模块；将正权重的特征图映射至指定维度后输入到深路径中，将负权重的通道输入到浅路径中；将经过两个路径卷积运算的特征图拼接回原来的维度输出；通过调节每个卷积阶段中两个路径之间的通道比例实现模型不同程度的压缩后进

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114154409 A (43)申请公布日 2022.03.08 (21)申请号 202111402292.8 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人灵译脑科技（上海）有限公司