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本申请公开了一种焊接缺陷识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取焊接扫描图像样本,并进行焊接缺陷标注,从标注后的图像样本中划分出训练集;构建具有随机多尺度模块的深度神经网络模型;随机多尺度模块包括空洞卷积,空洞卷积引入的超参数空洞率为服从均匀分布的变量用于提取随机尺度特征;使用训练集训练深度神经网络模型;利用训练完成的深度神经网络模型对待测焊接扫描图像进行焊接缺陷的识别。上述方法主要针对焊接缺陷尺度多样的特性,增强了深度神经网络模型对焊接缺陷特征的提取能力,提高了深度神经网络模型在真实应
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114140463 A
(43)申请公布日 2022.03.04
(21)申请号 202111507910.5 G06V 10/46 (2022.01)
(22)申请日 2
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