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本发明公开了基于对比学习的符号图表征学习方法、装置和存储介质，该方法包括：对原符号图进行图增强处理，分别获得第一增强符号图和第二增强符号图；对第一增强符号图和第二增强符号图分别进行正负边分离处理，以获得第一正边子图、第一负边子图、第二正边子图和第二负边子图；采用第一编码器对第一正边子图和第二正边子图进行编码，以获得每一节点在对应正边子图的特征信息，及采用第二编码器对第一负边子图和第二负边子图进行编码，以获得每一节点在对应负边子图的特征信息；训练符号图表征模型，直至符号图表征模型的预设误差收敛；本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114155409 A
(43)申请公布日 2022.03.08
(21)申请号 202111493799.9
(22)申请日 2021.12.08
(71)申请人 中山
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