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本发明公开了一种风电场站短期功率的预测方法、系统、设备和介质，包括：获取目标地区风电场站的历史数据，并将历史数据经过预处理后，输入到预设的第一基于梯度提升决策树的预测模型进行训练，获得第二基于梯度提升决策树的预测模型；获取目标地区风电场站的实时数据，并将实时数据经过预处理后输入到第二基于梯度提升决策树的预测模型，获得目标地区风电场站的短期预测功率。本发明以风电场站短期功率预测准确度为目标，建立最优化模型；算法上以梯度提升决策树算法为基础，提高预测准确度和算法鲁棒性；使用该算法来求得模型的优化解。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114139803 A
(43)申请公布日 2022.03.04
(21)申请号 202111448553.X
(22)申请日 2021.11.30
(71)申请人 广东
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