基于深度神经网络的生物质活性炭吸附亚甲基蓝性能预测方法.pdfVIP

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2023-04-28 发布于四川
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基于深度神经网络的生物质活性炭吸附亚甲基蓝性能预测方法.pdf

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基于深度神经网络的生物质活性炭吸附亚甲基蓝性能预测方法，包括：使用铜藻制备的活性炭进行亚甲基蓝吸附条件实验，获取单一来源吸附数据；将收集到的数据进行初步筛选和归一化，将数据库内的单一来源亚甲基蓝吸附数据和多组多重来源亚甲基蓝吸附数据按照比例划分为训练集和测试集；使用编码系统将这些值转换为模型可接受的数据类型；搭建深度神经网络预测模型，使用训练集进行训练，通过DNN预测模型计算出亚甲基蓝去除率，以评价DNN预测模型的精度；使用训练后的DNN预测模型对亚甲基蓝去除率进行预测并使用评价指标进行评价，通

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114202060 A (43)申请公布日 2022.03.18 (21)申请号 202111411791.3 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人浙江