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一种基于深度学习的交互式图像标注方法,包括如下步骤:S1、使用基于深度学习的算法训练的模型,比对待标记图片与标准件图片的差异,确定待标记图片与标准件图片各区域的差异值大小;S2、所述模型根据待标记图片与标准件图片各区域的差异值大小,生成各区域按所述差异值大小具有颜色及其深浅变化的热力分布图;S3、将待标记图片和其对应的热力分布图呈现在终端界面上,以便参照所述热力分布图对所述待标记图片中的缺陷进行标注。本发明实现图片异常区域自动检测并通过热力分布图呈现,作为标注员标注缺陷的参考,提高图像标注的速率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114202518 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111449025.6
(22)申请日 2021.12.01
(71)申请人 清华大学深圳国际研究生院
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