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本发明公开了一种基于云计算的大规模高光谱数据张量环分解随机抽样方法,包括以下步骤:读取大规模高光谱张量数据,对其进行格式转换和划分;根据头文件计算抽样数据的数量J,高斯分布初始化n个初始核心张量coreInitialize,将J和coreInitialize广播至每一个计算节点;在计算节点中直方图抽样J次生成张量数据坐标idx1,根据idx1对高光谱张量数据进行抽样;根据idx1对核心张量G抽样生成抽样张量,根据计算节点确定未抽样核心张量Z,最小二乘法计算更新核心张量G;判断到迭代终止条件,迭代
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114201453 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111502070.3 G06V 10/94 (2022.01)
(22)申请日 2
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