一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法.pdfVIP

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2023-04-28 发布于北京
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一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于图神经网络主题模型的文本分类方法，包括：1、对文本进行预处理；2、将文本中的各个词表示成两种词向量形式；3、对用单词袋表示的词向量，使用神经主题模型(NVDM‑GSM)得到文本的主题分布和主题向量；4、对用Glove模型表示的词向量，以文本中的单词为结点构建图结构，对图的每个结点使用门控图神经网络来获取结点的邻接信息；5、对结点间使用注意力机制；6、利用Softmax分类器对训练后的文档图进行分类。本发明不仅考虑文档中的单词对上下文依赖的特点，还引入注意力机制来权衡不同单词的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114186062 A (43)申请公布日 2022.03.15 (21)申请号 202111521453.5 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人安徽