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本发明公开了机械通气过程中人机异步现象的分类方法和分类装置。该分类方法包括:获取待测对象在机械通气过程中的实时呼吸波形数据;提取所述实时呼吸波形数据的庞加莱图特征;将所述庞加莱图特征输入至预先训练好的分类模型,分类模型输出所述实时呼吸波形数据对应的人机异步类型。本方法从原始波形中提取庞加莱图特征,不依赖于波形之外的其它因素,以更好地反映波形的形态变化等信息,从训练得到可用于多种机械通气模式下的多种人机异步分类任务的分类模型,最终实现对实时呼吸波形数据进行准确的分类。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114191665 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111452509.6
(22)申请日 2021.12.01
(71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院
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