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本发明提出一种计及数据清洗的短期风电功率预测方法,包括:数据采集,所述数据采集不同气象条件及风机组件磨损程度下风机预测模型的输入输出变量;数据去噪,所述数据去噪是基于小波分析对所述采集的数据进行去噪处理;数据清洗,所述数据清洗是基于松鼠优化算法辨识对所述数据进行清洗;确定所述短期风电功率预测的模型及参数,根据指数加权最小二乘辨识所述参数。本发明分别通过小波分析和松鼠优化算法对风电功率预测所用数据进行了去噪和清洗处理,使最终辨识所得功率预测模型免受外界扰动及机组部件磨损等因素的影响。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114186715 A
(43)申请公布日 2022.03.15
(21)申请号 202111382607.7 H02J 3/38 (2006.01)
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