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本发明引导式多模态影像遗传学数据特征分析方法，同时考虑样本的多模态影像数据分析以及基因影像典型相关分析。采用权重分解方法将权重分为模态一致性权重和模态特异性权重，模态一致性权重表示模态之间共有的信息，模态特异性权重表示单个模态独有的信息。此外采用样本的标签这一先验信息，利用回归分析引导多模态影像数据的特征学习，同时利用机器学习中多任务学习框架将多模态数据与基因数据的典型相关分析作为多个学习任务，利用多任务学习所包含的有用信息帮助每个任务得到更准确的学习器并且找到任务之间的差别和联系。本发明公开的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114202075 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111502748.8
(22)申请日 2021.12.10
(71)申请人 河北工业大学
地址
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